Você já se perguntou quantas combinações podem ser feitas com 4 números? Bem, hoje vamos descobrir!
Para começar, vamos entender que uma combinação é um modo de selecionar itens a partir do conjunto onde ordem não importa e repetição também pode ser evitada.
Agora, vamos ao cálculo. Imagine que temos 4 números e queremos saber quantas combinações podemos fazer com eles para começarmos a pensar no primeiro número de qualquer um dos quatros dígitos; portanto nós dispomos das opções do 1o numero!
Para o segundo número, temos 3 opções desde que um já foi usado. Assim nós possuímos 4 x3 12 possibilidades para os dois primeiros números
Agora, vamos passar para o terceiro número. Temos 2 opções no 3o numero já que dois números foram usados e por isso temos 12 x2 24 possibilidades nos três primeiros dígitos!
Finalmente, para o quarto número temos apenas 1 opção já que três números foram usados. Portanto nós possuímos 24 x1 24 possibilidades de todos os quatro valores
Assim, o número total de combinações dos 4 números é: 3 x 2 1 24.
Portanto, existem 24 combinações diferentes que podem ser feitas com 4 números.
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1, 2, 3 e 4
1, 2, 3 5
1, 2, 4 5
1, 3 e 4 5
2, 3, 4 e 5
Conclusão:
Em conclusão, aprendemos que existem 24 combinações possíveis de serem feitas com 4 números. Também vimos exemplos dessas associações e como elas podem ser usadas para resolver problemas
Então, da próxima vez que você se deparar com um problema envolvendo combinações? sabe exatamente como resolvê-lo!
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No mundo do design e da programação, você pode ter ouvido os termos"@1x", "@2x"e"@3x". Esses termos se relacionam com a resolução das imagens e0 0 bet365relação com a tela0 0 bet3650 0 bet365 que elas serão exibidas. Vamos quebrar esse mistério e explain as diferenças entre eles.
Uma imagem com escala de fator 1.0, ou seja, um"@1x", refere-se a uma imagem com resolução padrão. Essa é a resolução básica para dispositivos e monitores mais antigos ou de baixa resolução.
Já as imagens de alta resolução levam0 0 bet3650 0 bet365 conta telas de dispositivos com densidade de pixels maior do que a densidade de polígonos de dispositivos tradicionais, para que as imagens renderizadas não fiquem distorcidas ou pixeladas. Essas imagens possuem fatores de escala maiores do que 1.0. Conheça melhor as diferenças entre elas:
"@2x": Essas imagens possuem um fator de escala de 2.0 e são duas vezes maiores0 0 bet3650 0 bet365 dimensões lineares quando comparadas a imagens"@1x". Isso significa que, por exemplo, uma imagem de 100x100 pixels em"@1x"seria de 200x200 pixels como"@2x".
"@3x": Imagens com escala fator 3.0 tem um tamanho três vezes maior0 0 bet3650 0 bet365 dimensões lineares quando comparadas a imagens"@1x". Nesse caso, a mesma imagem de exemplo de 100x100 pixels em"@1x"seria de 300x300 pixels como"@3x".
No contexto do desenvolvimento iOS,"@1x", "@2x"e"@3x"são comumente usados0 0 bet3650 0 bet365 Xcode. Entender essas proporções é vital para garantir que suas imagens apareçam nítidas e sem distorções0 0 bet3650 0 bet365 diferentes dispositivos iOS.
Na prática, desenvolvedores normalmente fornecem três conjuntos de imagens para dar suporte a diferentes densidades de tela. Nesses casos, uma imagem"@1x"serve como principal, e as demais são dimensionadas acima dela conforme a demanda das telas dos dispositivos.
Densidade da Tela
Fator de Escala
Exemplo (@1x tamanho)
Baixa
1.0x (Padrão)
100 x 100 pixels
Média
2.0x
200 x 200 pixels
Alta
3.0x
300 x 300 pixels
Em conclusão, entender os termos como "
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